图中是一个小男孩在市场卖他的作品。

AI应用开发出来之后，无论是个人开发者还是企业开发者。 如何推广分发是面临的大问题。 做出来的东西一定要符合商业规律。否则就是实验室里面的玩物，或者自嗨的东西。

背景

上次是回顾和思考前面两个硬件营销总的分享，接下来看软件营销总的分享。

先放个图，脉络如下。

windows平台如何赋能开发者

先上长图。

感谢 mindy zhang 。

windows平台的应用分发市场即windows store . 类似 apple store .

活跃设备有1.4B ,即 14亿。

京东上是可以搜索到windows 11 AIPC 价格也不是很贵，8000多点。

上面确实搭载了骁龙XLite芯片。

效果就是 视频，游戏，实时翻译，记忆召回。

本地AI 可以综合更多的上下文，因为数据存储在本地，成本更低，响应速度更快。

windows本身也提供了AI相关的系统级别的API 支持开发者来开发基于windows和带有AI芯片的 PC应用。

典型的应用是whatsapp的视频对话，可以轻松调用windows的本地API ,实现一些渲染效果。

这个也可以作为开发环境用来运行AI应用。有一些软件和硬件的优势来支持开发和运行AI应用。

ONNX: Open Neural Network Exchange）是一个开放的深度学习模型格式，旨在促进不同深度学习框架之间的互操作性。ONNX 允许开发者在多个框架之间转换模型，比如从 PyTorch 转换到 TensorFlow，或从其他框架导入到支持 ONNX 的工具中。它提供了一种标准化的方式，使得模型可以在不同的平台和设备上进行部署和运行，从而增加了灵活性。

WebNN: 是一种 Web API，旨在通过浏览器提供机器学习推理的能力。它允许开发者在网页上直接运行机器学习模型，而无需依赖服务器端的计算资源

Pytorch: 是一个开源的深度学习框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它因其灵活性和易用性而备受欢迎，广泛用于学术研究和工业应用。

基于windows机器运行AI应用的流程如下：

vscode有对应的工具箱用来开发和部署运行你的AI项目。

然后讲了windows store 有两个最大的区别于apple store 的特点。

1. android应用等上架可以在windows机器上分发而无需修改；
2. windows不限制上架应用的充值，可以自由的支付；
3. 分发区域广， 240个国家。

最近也开始重建 AppStore , AI Hub , Mobile App . 可以去研究这块的文档，看看微软在这块的积累。

原创不易，关注诚可贵，转发价更高！转载请注明出处，让我们互通有无，共同进步，欢迎沟通交流。