动态规划---编辑距离

题目:

给你两个单词 word1 和 word2请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  • 插入一个字符
  • 删除一个字符
  • 替换一个字符

思路:

1.确定dp数组及含义

dp[i][j]代表以下标i-1结尾的word1,以下标j-1结尾的word2,将word1转换成word2所使用的最少操作数

2、确定递推公式

如果word1[i-1]=word2[j-1],不需要进行操作,所以有dp[i][j]=dp[i-1][j-1]

如果word1[i-1]!=word2[j-1],可以进行插入,删除,替换三种操作:

对word1执行插入操作,就是对以下标i-2结尾的word1,以下标j-1结尾的word2执行插入操作,有公式:dp[i][j]=dp[i-1][j]+1

对word1执行删除操作等价于对word2执行插入操作,就是对以下标i-1结尾的word1,以下标j-2结尾的word2执行插入操作,有公式:dp[i][j]=dp[i][j-1]+1

对word1执行替换操作,就是word1替换word1[i-1],使其与word2[j-1]相同,在word1[i-1]=word2[j-1]时,有dp[i][j]=dp[i-1][j-1],现在需要在此基础上增加一次替换操作,所以有公式:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1

综上:dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j]=dp[i][j-1]+1,dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1)

3.初始化dp数组

根据递推公式,我们需要初始化,dp[i][0],dp[0][j]

dp[i][0]代表以下标i-1结尾的word1,空字符串word的编辑距离,很明显需要对word1执行i次删除操作,dp[i][0]=i,同理dp[0][j]=j

4.确定遍历顺序

从小到大遍历

代码:

    public int minDistance(String word1, String word2) {int len1=word1.length();int len2=word2.length();int[][] dp=new int[len1+1][len2+1];for(int i=0;i<=len1;i++){dp[i][0]=i;}for(int j=0;j<=len2;j++){dp[0][j]=j;}for(int i=1;i<=len1;i++){for(int j=1;j<=len2;j++){if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){dp[i][j]=dp[i-1][j-1];}else{dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j]+1,Math.min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+1));}}}return dp[len1][len2];}

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