FLUX屠榜了小红书,平台这会也真假难辨

最近,小红书被一种新潮的AI绘图技术“屠榜”,这种技术就是FLUX。通过FLUX生成的虚拟美女照片,不仅成功“骗过”了平台审核,还让无数普通用户和商家惊讶

越来越多人开始讨论这项技术的潜力,甚至一些并非技术玩家的用户,也开始在群里追问关于FLUX的使用方法。

那么,究竟是什么让FLUX如此火爆?为什么它能在小红书上掀起如此大的波澜?

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FLUX AI 正在引领 AI 绘画领域的革新,以其强大的图像生成能力广泛的应用场景,迅速成为行业的领导者。

由 Black Forest Labs 开发的 FLUX.1 模型,正在为 AI 艺术创作树立新的标准,不仅大幅度提升了 AI 绘画的质量,还极大地拓展了其应用领域。

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FLUX AI 的关键优势

卓越的图像质量与细节呈现 FLUX AI 凭借其细致入微的图像生成能力,在各类艺术创作中表现尤为出色,能够生成极高精度的视觉效果。

相比于其他 AI 模型如 Stable Diffusion 和 MidJourney,FLUX 在处理复杂场景和细节时表现得更为突出,尤其是在人物的手部细节、面部表情以及复杂背景处理上

FLUX 凭借其强大的细节再现能力,解决了许多传统 AI 模型在图像扭曲、手指变形等问题上的不足,使其成为需要高质量视觉效果的领域的首选工具。

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AI的低门槛与信息差成就“暴富梦”

最初,AI绘图像Stable Diffusion这样的工具是极客玩家的领域,需要有一定的技术背景才能熟练操作。

但是,随着ComfyUI等易用的界面工具的出现,AI绘图的入门门槛大大降低。一名资深玩家,发现了这一“信息差”的巨大商机。

他利用FLUX生成极其逼真的美女照片,并在小红书上批量创建账号——据说他用这种方式运营了1300多个账号,最后将这些账号卖给了需要变现的商家。

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FLUX的优势在于其生成的图像拟真度极高,尤其是在面部细节的处理上,几乎无法一眼看出是AI生成的。

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这种超高的拟真度不仅在小红书这样的社交平台上大行其道,甚至连平台的审核机制也难以识别这些虚拟照片。

更关键的是,FLUX对生成内容的风格多样化支持,包括各类人脸特写和风格照片,都让用户能够随时调整自己的创作,让不同风格的“网红”形象一键生成。

这就造就了这种批量生产美女账号、卖给商家的商业模式。

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小红书上的AI“名媛”们:真真假假难分辨

大家都知道,美女图在社交平台上非常受欢迎。而L叔正是抓住了这一点,通过FLUX生成的大量美女照片,建立起了一套庞大的矩阵号。

这些账号在小红书上迅速积累了大量粉丝,得到了平台推荐甚至上了搜索榜。

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一些商家购买这些账号后,只需要通过简单的操作就可以进行商品推广——因为在小红书上,拥有足够粉丝的账号可以参与带货功能。

因此,很多商家通过这种方式快速进入电商领域,而无需自己从头积累粉丝

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但是,这种“AI美女吸粉”的模式也存在着巨大的问题。

首先,粉丝质量堪忧。大多数被美女照片吸引来的粉丝,实际上并没有购买力或消费意愿,他们只是喜欢这些虚拟图片的表面吸引力。

一旦商家接手账号并尝试推销商品,转化率极有可能大打折扣

此外,随着平台对虚假账号的审核机制不断升级,这些通过AI生成的内容能否长期保持活跃也是个疑问。

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ComfyUI:让复杂技术简单化的关键

对于大多数普通用户来说,学习和使用AI模型本来是一件极为复杂的事情。然而,ComfyUI 的出现改变了这一现状。

通过直观的图形界面,用户可以轻松地操作FLUX等模型进行图像生成,无需掌握编程技术。

通过ComfyUI,用户只需简单地导入模型,设置好参数,即可生成各种风格的图像。这极大地降低了FLUX的使用门槛,让更多非技术玩家也能参与其中。

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此外,FLUX与ComfyUI的深度集成,使得用户可以更方便地定制自己的工作流。

比如,你可以使用不同的LoRA模型来改变生成图像的风格,从而实现不同类型的虚拟人设——无论是性感御姐,还是可爱萝莉,都可以轻松生成。

这种灵活性不仅让用户在创作上有了更多选择,也进一步推动了FLUX的普及。

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未来的挑战与机遇

尽管FLUX目前在小红书等社交平台上风头正劲,但其未来的发展仍充满不确定性。

首先,随着平台审核机制的不断完善,像L叔这样的操作方式能否持续下去仍然存疑。一旦平台引入更严格的AI内容检测机制,这种“虚拟美女矩阵号”的操作模式将面临巨大的风险。

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其次,从商业角度来看,商家购买的这些虚拟账号也可能面临变现困难的问题。

正如前文所述,虽然这些账号的粉丝数看似可观,但由于大多数粉丝是被美女照片吸引而来,实际的转化率和购买力较低,这使得商家很难通过这些账号实现有效的营销。

更严重的是,一旦平台对这些账号进行封号处理,商家可能会面临巨大的经济损失。

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结语

FLUX的出现,为AI绘图技术带来了全新的机遇和挑战。

它通过极高的图像拟真度,改变了社交平台上的内容创作方式,并带来了新的商业模式。然而,这种技术的滥用也让人们对其未来的可持续性提出了质疑。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

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一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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