作者：shuipin100-34561
背景
缘起 OceanBase。作为一个充满好奇心的 DBA，一直一来想探寻数据库的内部世界。开源为我们这些好奇的猫打开了一扇新世界的大门。OceanBase 作为分布式关系型数据库的排头兵，自然进入了我的优选名单。起初走进了 OceanBase [ 1] 的世界逛了一圈，这对于一个没有 C++ 实战经验的小白来说简直要劝退了。
为寻找突破点联系到了 hnwyllmm（github 账号）大神，他建议有 DBA 背景的小伙伴可以从 obdiag 项目 [ 2] 入手。OceanBase Diagnostic Tool（obdiag）是一款专门为 OceanBase 打造的敏捷诊断工具，功能包括诊断信息收集、分析、巡检，可以在 OceanBase 集群不同的部署模式下（OCP，OBD 或用户根据文档手工部署）实现一键执行。obdiag 项目是 python 语言写的，比较容易上手。找到了切入点，那就走起打怪升级。
远程开发环境搭建
欲学剑法，先要找到“宝剑”。欲学游泳，先要找到“泳池”。欲学书法，先要找到“笔墨纸砚”。欲学开发，先要搭建起“开发环境”。obdiag 目前是运行在 Linux 环境中的，使用 windows 环境的我采用了远程开发方式，即把开发环境部署在虚拟机的 Centos 系统中，然后使用 VSCode 远程连接 Centos 进行开发。
1. 虚拟环境下搭建 Centos 系统
我使用的是 VMware workstation + Centos7.9 的系统环境。在 VMware workstation 中搭建 Centos 的文章有很多，这里附上一个详细文章，供参考（在VMware 中安装 CentOS7（超详细的图文教程） [ 3] ）。
2. Centos 系统下部署 obdiag 开发环境
obdiag 是基于 python 开发的，所以在编写代码前需要部署一个 python3.8 的编译环境，我是基于 miniconda 搭建的开发编译环境，简单易于维护。上参考文章（安装 conda 并搭建 python 环境（入门教程） [ 4] ）。
接下来登录自己的 github 账号。
然后跳转到 obdiag 仓库（https://github.com/oceanbase/obdiag） 下，点击fork，这一步会将官方仓库代码克隆到自己的仓库下，今后提交代码将会基于这个克隆的代码仓库进行操作。
日常的代码拉取和贡献流程大致如下。
下载个人仓库的代码，按照下图在个人仓库找到 obdiag 仓库的 ssh 链接，并使用 git clone 命令下载到自己的虚拟环境中。
git clone git@github.com:owner_name/obdiag.git
如上参考：代码贡献流程 (yuque.com) [ 5]
3. 使用 VSCode 搭建远程开发环境
我个人比较喜欢 VSCode IDE 工具，如下就介绍一下使用 VSCode 搭建远程开发环境。
首先下载并安装 VSCode 工具，图形化下一步默认安装即可。
下载链接：Visual Studio Code - Code Editing. Redefined [ 6]
安装 remote ssh 插件。
添加远程服务器。
输入要连接的服务器及用户名。
选择一个 config 配置文件，默认第一个即可。
如果已有该机器连接，可连接一个新窗口。
打开 obdiag python 项目。
安装 python 扩展。
选择解析器并进入。
ctrl + shift + P 输入 python:select interpreter 选择解释器，这里选择 conda 创建的环境即可。
这样就可以开心的在本地开发运行在远程虚拟机里的代码了，当然代码在真实的服务器上也是一样的流程。
主角登场
部署好 obdiag 开发环境后，该如何上手呢，我的答案是需求，可以通过项目的 issue 去寻找需求，也可以和社区的小伙伴沟通交流拿到需求。我的第一个 obdiag 项目需求是给 ssh_client 包写单元测试。但是拿到这个需求后，因为不熟悉项目，还是有点无从下手的感觉，但是现在有了开发好帮手，通义灵码的出现可以大大消解我们的无助感。
那如何使用通义灵码来帮助我们呢，使用 VSCode 的小伙伴只需要安装插件即可。
1. 安装通义灵码
搜索通义灵码（TONGYI Lingma），找到通义灵码后点击安装。
重启 Visual Studio Code，重启成功后登录阿里云账号，即刻开启智能编码之旅。
2. 使用通义灵码写单元测试
在安装完通义灵码插件后，在每个功能函数上都会多一个通义灵码的 logo，点击 logo 就会显示 4 个主要功能（代码解释、单元测试、代码优化、代码注释）。
我们点击单元测试，就会生成单元测试代码，我们将测试代码复制到测试目录下，就可以进行功能代码的测试验证了。
3. 使用通义灵码写注释
同样，给代码生成注释，也是同样的流程，非常简单。
4. 使用心得
第一次生成的单测代码可能会报错，你可以把报错信息反馈给通义灵码，它会根据报错信息继续修正提供的单测代码。
当出现多次反复询问同一个问题都不能得到正确测试代码时，你可以耐心的将错误多反馈几次，它会根据错误信息一次一次修正答案。
你可以像和一位专家对话一样，不断的把自己的想法输入给通义灵码，然后根据它的回答，来修正自己的想法。
通义灵码给单测生成的注释也非常精准，可以节省大量对着字典翻译英文的时间，这个绝对会帮助到你的。
贡献代码
当给开源项目修改 bug 后，或者给开源项目贡献新特性后，可以通过提交 PR 的方式将代码提交给官方代码仓库。
首先在自己的开发环境中新建一个开发分支。
git checkout -b feature-name
提交代码到自己 fork 的仓库中。
git add .
git commit -m “add unittest for ssh_client”
git push origin feature-branch
此时在自己的 github 仓库会出现 Compare & pull request 按钮，点击它就可以提交 PR 了。
小结
通义灵码对于解决批量类、经验类等工作确实很有帮助，对于了解一个陌生的项目也非常得心应手，下次接触新项目时不妨尝试一下通义灵码，会带给你惊喜的。我借助通义灵码完成了 obdiag 项目的第一个 PR，成为了 obdiag 项目的 contributor，我知道通义灵码的能力还远没有发挥出来，今后继续探索，未来可期。
本文是作者 shuipin100-34561 参加 2024 天池云原生编程挑战赛的赛事感悟，点击此处，查看参赛原文。
相关链接：
[1] OceanBase
https://github.com/oceanbase/oceanbase
[2] obdiag 项目
https://github.com/oceanbase/obdiag
[3] 在VMware 中安装 CentOS7（超详细的图文教程）
https://blog.csdn.net/wts563540/article/details/139699520
[4] 安装 conda 并搭建 python 环境（入门教程）
https://blog.csdn.net/Linshaodan520/article/details/138734234
[5] 代码贡献流程 (yuque.com)
https://oceanbase.yuque.com/org-wiki-obtech-vh7w9r/imzr6c/erw0dtl19g08hg3z
[6] Visual Studio Code - Code Editing. Redefined
https://code.visualstudio.com/
