如何用Stable Diffusion XL模型，绘制精致的二次元插图，学完就能用！

哈喽大家好，我是画画的小强，持续分享AI相关知识干活。

今天给大家推荐一款Stable Diffusion XL二次元模型，这款模型在C站的下载排行很高，而且质量绘制出的二次元人物和场景都非常的棒！那么首先介绍一些什么是Stable Diffusion XL模型，已经Stable Diffusion XL和SD1.5模型有什么优劣？

什么是Stable Diffusion XL版本？

Stable Diffusion XL (SDXL) 是一种图像生成模型，它由两个主要部分组成：base基础模型和refiner优化模型。SDXL采用了级联扩散模型结构，即在base模型生成初始图像后，再通过refiner模型进行细节优化，从而提升图像质量和细节表现力！

SDXL的优劣

优点：

高质量图像生成：由于采用了base和refiner模型的级联结构，SDXL能够生成更高质量和更复杂的图像

细节增强：refiner模型可以进一步优化初始生成的图像，使得图像的细节更加丰富和清晰

缺点：

计算资源需求高：SDXL的模型较大，需要更多的计算资源和存储空间，不适合资源有限的设备

复杂性增加：由于增加了refiner模型，使用和训练SDXL模型的复杂性也有所增加

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SDXL的参数设置

常用分辨率

1:1 -1024x1024

2:3 - 832x1248

3:4 - 880x1176

16:9- 1360x768

1.618:1 - 1296x800

2.35:1-1568x668

提示词引导系数CFG的范围得到提升可以设置到2-30之间；其中 3-9为最佳！

好了废话不多说我们直接看推荐的二次元模型效果

正向提示词 depth of field,masterpiece,best quality,1girl,solo,looking at viewer,Blue Eyes,Red Hair,upper body,breasts,Pleated Skirt,off-shoulder shirt,a lot of white flowers,leaf,blurry foreground,choker,sunlight,pink flowers

负向提示词 negativeXL_D,bad anatomy,bad hands,missing fingers,extra digit,fewer digits,blue

迭代步数：25

采样方法：DPM++ 2M Karras

宽高： 880x1176

提示词引导系数CFG：10

然后我们看效果

再来一组

提示词：1 Girl lying in flowers,blue dress,white flowers,earrings,looking at viewer,red eyes,red ribbon,necklace,long sleeves,blonde,short hair,blue sky

来个横版的

提示词：(Dutch angle: 1.2), masterpiece, best quality, 1 girl, solo, sea, upper body, waves, seaside, beach, yellow hair, white skirt, white baseball cap, flowing hair, movie angle

再来一组

提示词： depth of field,fisheye lens,masterpiece,best quality,1girl,solo,outdoor,looking at the sky,reflection,short hair,macro hair,black eyes,long skirt,looking at the audience,upper body,short sleeves,red scarf,hairpin

最后一组

提示词：depth of field, masterpiece, best quality, 1girl, solo, stage, looking at the sky, short red hair, black eyes, long skirt, looking at the audience, upper body, yellow scarf