问题原因
- 起因之前我们项目是采用elk（elasticsearch+logstash+kibana）的方式下部署日志采集系统，今天突然发现Kibana中所有项目日志都没打印，更奇怪的是线上的项目都正常运行，并无异常，这时让人陷入了深思，难道是因为logstash没有收集到日志，去看了logstash日志，都是正常，而且正在以1000/s的行的速度疯狂输出。此时人已经彻底傻掉！
问题排查
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首先排查所有服务是否正常，如：elasticsearch logstash kibana 和项目服务
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排查磁盘是否已经打满
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检查当前 elasticsearch 设置的索引数量是多少，7.x默认【1000】在Dev Tools控制台中，执行以下Elasticsearch Cat API命令：
GET /_cluster/settings?include_defaults=true
- 检查索引是否已经打满，在Dev Tools控制台中，执行以下Elasticsearch Cat API命令：
GET /_cat/indices?v
- 查询得知索引数量已经为1000，发现了问题删掉几月前没用的索引，先恢复日志
修改索引数量
- 这里暂时修改10000，大家根据自己的需求修改
- 请注意，您使用的是transient关键字，这意味着设置是临时的，将在Elasticsearch重启后丢失。如果您希望设置在重启后仍然生效，应该使用persistent关键字代替transient。
- transient 临时修改
PUT /_cluster/settings
{"transient": {"cluster": {"max_shards_per_node": 1000}}
}
- persistent 方式修改
PUT /_cluster/settings
{"persistent": {"cluster": {"max_shards_per_node": 1000}}
}
虽然现象问题解决了，但是本质问题依旧存在。
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思考几个问题：
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shard能达到1000，那未来是不是会到达10000，导致出现同样的问题？
为了避免这样的问题再次出现，那就要控制shard的数量，那么shard的数量和什么有关系？
如何控制shard的数量？
首先，回答第一个问题，先要搞清楚，什么是shard?
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分片是 Elasticsearch 在集群中分发数据的关键。
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把分片想象成数据的容器。文档存储在分片中，然后分片分配到集群中的节点上。当集群扩容或缩小，Elasticsearch 将会自动在节点间迁移分片，以使集群保持平衡。
一个分片(shard)是一个最小级别“工作单元(worker unit)”，它只是保存了索引中所有数据的一部分。 -
这类似于 MySql 的分库分表，只不过 Mysql 分库分表需要借助第三方组件而 ES 内部自身实现了此功能。
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默认情况下，一个索引被分配 5 个主分片
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可以看到，分片的数量和索引的数量是成正比的，也就是说索引越多，分片越多；再结合我们ES的实际配置，索引命名方式：环境+日期，环境是固定的，但是日期是每天增加的，那么索引每天都会增加，也就是说分片的数量也会随着时间推移，逐日增加，直到达到最大索引。
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所以，针对第一个问题，即使最大分片数是10000，也会出现同样的问题。
那么如何控制shard数量呢？
- 其实控制shard数量，就是控制索引的数量，控制索引的数量，就是控制保存的log的数量，而log的数量可以通过控制保存的日志有效期天数来决定。
解决方案【修改logstash.conf】
- 原来的logstash.conf配置文件
# 输入环境配置
input {tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4560codec => json_lines}
}# 输出环境配置
output {# 输出到控制台stdout {codec => rubydebug}elasticsearch {hosts => "es:9200"user => "elastic"password => "bmallelasticsearch"index => "logstash-%{[spring.application.name]}-%{+YYYY.MM.dd}"}
}
- 上面这里logstash配置文件中日志是按照【年月日】成索引，我这里根据【月份】成索引。
# 输入环境配置
input {tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4560codec => json_lines}
}# 输出环境配置
output {# 输出到控制台stdout {codec => rubydebug}elasticsearch {hosts => "es:9200"user => "elastic"password => "bmallelasticsearch"index => "logstash-%{[spring.application.name]}-%{+YYYY.MM}"}
}
