近日，重组蛋白领军企业义翘神州与前沿数字生物企业百奥几何达成战略合作，将蛋白表达湿实验平台与生成式AI蛋白设计和改造有机结合。在前期项目成功合作的基础上，双方决定进一步深化合作，合力开拓高附加值市场需求。
当前，深度学习，尤其是生成式 AI 大模型，正引领生物制造迈向数字化和智能化的新时代。继 AlphaFold2 在蛋白质结构预测取得了革命性进展之后，今年基于扩散生成模型的 AlphaFold3 能够对所有生命分子的结构以及它们之间的相互作用进行预测，引起了业界的广泛关注。相比传统的理性设计方法，RFDiffusion 等生成式AI生成的分子已被证明能带来数倍至上百倍的成功率提升。
百奥几何专注于打造生成式 AI 蛋白质设计平台，赋能生物医药和生物制造领域。其核心团队是生成式 AI 在分子生成领域的开拓者，于 2021 年率先将扩散模型用于分子的三维结构生成，其中关键论文 GeoDiff 是 2022 年 AI 领域引用量排名前 50 的论文之一。
今年 6 月，百奥几何发布了生成式 AI 蛋白质设计大模型 GeoFlow，可以同时用于结构预测和蛋白设计两项关键任务。基于百奥几何自研的几何深度学习基础模型+先进的流匹配模型，GeoFlow 在抗原-抗体复合物结构预测任务上达到了与 AlphaFold3 同样的水平，是业内第一个接近 AlphaFold3 水平的生成式 AI 大分子设计模型。目前 ，GeoFlow 已经开放非商用公开测试，并接入百奥几何的 GeoBiologics 抗体发现计算平台，帮助客户用更少的湿实验拿到更好的分子，为客户带来全新的蛋白设计与优化体验。
义翘神州专注于为生命科学研究和创新药物研发领域提供全面、高质量的重组蛋白和抗体等生物试剂，建立从基因克隆、蛋白表达、抗体开发与生产到质量控制研究在内的一站式 CRO 技术服务平台，并为制药公司或者生物技术公司提供单克隆抗体候选药物的临床前规模生产服务，目前，从基因序列到 1-30 克纯化后单克隆抗体最快仅需几周的时间，是目前全球范围内抗体生产速度领先的企业之一。义翘神州具备完善的抗体发现平台，其中包括杂交瘤技术、噬菌体展示技术、单个 B 细胞抗体筛选技术，同时配合高通量生产以及完善的筛选和药效评价平台，能够快速、高效地筛选出具有特定功能的抗体。
义翘神州与百奥几何在生成式 AI 和湿实验领域优势互补，为国内外客户提供 AI 驱动的科研工具试剂及 CRO 服务。义翘神州高效、可靠的蛋白表达与湿实验平台，结合以 GeoFlow 为基座的百奥几何蛋白计算平台，相比传统理性设计方法效率更高、质量更优，能够同时考虑多种性质、快速迭代模型，生成更优的分子，帮助客户快速完成设计+验证，在商业竞争中快人一步。目前，双方已实现一批 CRO 和科研试剂研发项目的成功落地，涵盖纳米抗体、生物试剂酶等高价值大分子的设计和改造。
展望未来，双方将进一步探索 AI 在蛋白研发领域的深层应用，合力打造AI深度赋能蛋白研发的创新范本，加速蛋白研发进入智能化时代，为全球生物医药科学研究、疾病治疗乃至社会高质量、可持续发展做出更多实质性贡献。
关于义翘神州
义翘神州是国内蛋白、抗体研发生产专家，专注于为生命科学研究和创新药物研发领域提供全面、高质量的重组蛋白和抗体等生物试剂及专业、一站式的技术服务。公司总部位于北京，是国家高新技术企业，于 2021 年 8 月在深交所创业板上市，股票代码：301047。公司构建了以蛋白、抗体为核心的生物试剂创新研发全套关键技术和 5 大核心技术平台，目前生产和销售的现货产品种类合计超过 74,000 种，包括近 9,000 种重组蛋白、14,000 余种抗体、超 5 万种基因及性能优越的无血清培养基系列产品，建立从基因克隆、蛋白表达、抗体开发与生产到质量控制研究在内的一站式 CRO 技术服务平台。公司现已成功研发出全长膜蛋白、激酶、磷酸化抗体等高难度试剂以及数款高质量 GMP 级别细胞因子产品，具备每年自主开发 2000 种以上重组蛋白和抗体产品的技术能力，已建成全球规模领先的人源细胞表达重组蛋白生物试剂库。
关于百奥几何
百奥几何是一家生成式AI驱动的蛋白质设计研发平台公司，致力于为传统的制造企业提供生物制造解决方案，实现绿色和智能化转型。公司通过打造生成式人工智能（AIGC）大模型理解生命语言，搭建自然语言与蛋白质语言多模态大模型，重新构建蛋白质药物发现及设计过程，致力于打造可编程的蛋白质，并将其应用于生物医药和生物制造。通过应用于药物研发，解决传统大分子药物制药成本高、周期长、成功率低及难成药等问题，为挽救患者生命提供创新型药物。公司由 AI 制药顶级科学家唐建博士于 2022 年创立，AI之父、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 担任首席科学顾问。目前，公司已经打造人工智能大分子药物设计平台和高通量大分子药物湿实验验证两大基础平台，实现干湿实验闭环，正在赋能合作伙伴实现精准、高效的大分子药物设计和优化。
