大模型LLM对话模拟器Dialogue Simulator Visualization可视化工具

伴随着生成式人工智能技术发展，进2年涌现出大语言模型LLM/Agent系统/AI推理等众多方向的技术项目和论文。其中对话系统，智能体交互是用户通过UX界面和AI系统进行交互，这种交互有时候也是多模态（用户输入文字/语音/图像）等等。今天未大家介绍一个在线的"对话模拟器"可视化的工具 (Online Dialogue Visualization Tool)，方便产品经理，算法研发，学术研究过程中可视化多智能体多轮对话 ( Multi-Agent Multi-TurnDialogue Visualization)。用户只用把多轮对话的Json数据输入，前端渲染的图片和分享H5 链接可以方便加到产品原型文档，学术论文，技术博客中。

工具地址 DeepNLP Dialogue Visualization Tool：http://www.deepnlp.org/workspace/dialogue_visualization

来源：http://www.deepnlp.org/blog/dialogue-agent-multimodal-visualization-tools-for-ai-systems

Multi Agent Dialogue Simulator

1. 以一个多轮对话为例

产出Json数据：

我们定义3个对话角色：老板(Agent)，同事A(Agent)，Human(用户)。

多轮数据：我们输入的多轮对话的Json格式如下，放到 "messages" 这个key下面，对话数据和在线调用 OpenAI/ Qwen等大模型API Key的对话格式保持一致，每个对话包含的 "role", "content" 连个字段外，"id" 字段会自动关联到角色的avatar图片地址。

多智能体：Multi-Agent中每个角色的ID放到 "agent" 这个key下面，包含两个字段：id,avatar，方便用户更改对话模拟器的Agent头像的URL。

例如我们网上搜到的icon：
特朗普Avatar: https://t11.baidu.com/it/u=1413379684,507496555&fm=58
马斯克Avatar: https://t11.baidu.com/it/u=2978706694,1411251294&fm=58

对话数据：

{
"agent": {
"老板": {
"id": "老板",
"avatar": "https://t11.baidu.com/it/u=2978706694,1411251294&fm=58"
},
"同事A": {
"id": "同事A",
"avatar": "https://t11.baidu.com/it/u=1413379684,507496555&fm=58"
},
"Human": {
"id": "Human",
"avatar": "/scripts/img/dialogue_visualization/male_icon_1.webp"
}
},
"messages": [
{
"timestamp": "2024-09-19 17:06:11",
"id": "老板",
"content": "你为什么刚刚离开工位了10分钟",
"role": "ai"
},
{
"timestamp": "2024-09-19 17:07:11",
"id": "Human",
"content": "我去一趟卫生间",
"role": "human"
},
{
"timestamp": "2024-09-19 17:06:19",
"id": "同事A",
"content": "是吗? 你今天可已经去了不下5次了，我们都在忙着出报表，你还真是闲哈",
"role": "ai"
},
{
"timestamp": "2024-09-19 17:07:11",
"id": "Human",
"content": "小仙男！",
"role": "human"
},
{
"timestamp": "2024-09-19 17:08:19",
"id": "老板",
"content": "好了我们还是要专业一些，不要内斗影响团队战斗力",
"role": "ai"
},
{
"timestamp": "2024-09-19 17:09:19",
"id": "同事A",
"content": "那要看这个人了。。。",
"role": "ai"
}
]
}