LC 279.完全平方数

思路跟LC 322 零钱兑换那道题如出一辙，将n理解为背包容量，完全平方数理解为物品即可。

class Solution:def numSquares(self, n: int) -> int:dp = [float('inf')] * (n + 1)dp[0] = 0i = 1while i*i <= n:for j in range(i*i , n + 1):dp[j] = min(dp[j - i*i] + 1 , dp[j])i += 1return dp[n]

JAVA版本

class Solution {public int numSquares(int n) {int[] dp = new int [n+1];for(int i = 1 ; i < dp.length ; i ++ ){dp[i] = Integer.MAX_VALUE;}for(int i = 1 ; i*i <= n ; i++){for(int j = i*i ; j <= n ; j ++){dp[j] = Math.min(dp[j - i*i] + 1 , dp[j]);}}return dp[n];}
}

和LC 322 的一个小区别在于，本题不需要判断"if dp[j - i*i] == Integr.max",因为本题是一定能凑成的，1可以凑成所有数字。

LC 139.单词拆分

class Solution:def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:dp = [False] * (len(s) + 1 )dp[0] = Truefor i in range(len(s) + 1):for j in range(i):word = s[j : i]if dp[j] == True and word in wordDict:dp[i] = Truebreakreturn dp[len(s)]

是真难想，换一个题，dp数组的含义和递推公式就不会了。。。。

本题中，dp[ i ]的含义是，长度为 i 的字符串，是否能被字典里的单词构成 。

递推公式： 假设 s = "applepen" ,dp[s.length]就代表s能否被字典里的单词构成，它的结果依赖于子字符串（比如apple），apple得能被字典里的单词构成，并且，子字符串到当前字符串之间的字符串，也是出现在字典中，