学习记录：js算法（四十）：搜索旋转排序数组

文章目录

- 搜索旋转排序数组
- - 我的思路
  - 网上思路
- 总结

搜索旋转排序数组

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length） 上进行了旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标从 0 开始计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1示例 3：
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1

我的思路
使用 findIndex
网上思路
二分法

我的思路

var search = function (nums, target) {return nums.findIndex(item => item === target)
};

讲解
普通的一个方法

网上思路

var search = function (nums, target) {let left = 0;let right = nums.length - 1;// 找到旋转点while (left < right) {const mid = Math.floor((left + right) / 2);if (nums[mid] > nums[right]) {left = mid + 1; // 旋转点在右半部分} else {right = mid; // 旋转点在左半部分}}const rotationIndex = left; // 旋转点的下标// 根据目标值与旋转点的关系确定搜索区间left = 0;right = nums.length - 1;if (target >= nums[rotationIndex] && target <= nums[right]) {left = rotationIndex; // 在右半部分} else {right = rotationIndex - 1; // 在左半部分}// 在确定的区间内执行标准二分搜索while (left <= right) {const mid = Math.floor((left + right) / 2);if (nums[mid] === target) {return mid; // 找到目标值，返回下标} else if (nums[mid] < target) {left = mid + 1; // 在右半部分} else {right = mid - 1; // 在左半部分}}return -1; // 未找到目标值
}

讲解

找到旋转点
旋转点是数组中最小元素的索引。我们可以使用二分搜索来找到这个点：
初始化 left 为 0，right 为数组的最后一个索引。
进行循环，直到 left 小于 right：
计算中间索引 mid。
如果 nums[mid] 大于 nums[right]，说明旋转点在右半部分，因此更新 left = mid + 1。
否则，旋转点在左半部分，更新 right = mid。
最终，left 将指向旋转点的索引。
确定搜索区间
根据 target 的值与旋转点的关系，决定在哪一部分进行搜索：
如果 target 在旋转点到数组末尾的范围内（即 nums[rotationIndex] <= target <= nums[right]），则在右半部分搜索。
否则，在左半部分搜索。
执行标准二分搜索
在确定的区间内进行标准的二分搜索：
初始化 left 和 right 指向确定的搜索区间。
进行循环，直到 left 小于等于 right：
计算中间索引 mid。
如果 nums[mid] 等于 target，返回 mid。
如果 nums[mid] 小于 target，则 target 在右半部分，更新 left = mid + 1。
否则，target 在左半部分，更新 right = mid - 1。
如果循环结束后仍未找到 target，返回 -1。