【Python技术】使用akshare、pyecharts绘制K线图

下班回到家，回家途中瞄了下股票，大盘又是3000多只股票待涨，盘中上证指数一度跌破2700。估计不少人心里不爽，那就聊聊相关技术学习下。

之前写过【python技术】使用akshare、pandas、mplfinance绘制红绿色K线图简单示例，这里换一个库Pyecharts来画K线图。

1、在Pyecharts中，绘制K线图的基本参数包括：

data：K线图的数据，通常是一个包含开盘价、收盘价、最高价和最低价的列表。

xaxis_rotate：x轴标签旋转角度。

yaxis_min：y轴最小值。

yaxis_max：y轴最大值。

2、自定义风格

Pyecharts允许用户通过一系列参数自定义K线图的风格，例如：

itemstyle_color：K线图的颜色。

is_datazoom_show：是否显示数据缩放工具栏。

is_legend_show：是否显示图例。

3、 K线图类型

Pyecharts支持多种K线图类型，包括普通K线图、蜡烛图、分时图等。通过设置不同的参数，可以切换不同类型的K线图。

这里写个简单DEMO，先看下实现效果：

在这里插入图片描述

实现代码如下：

import akshare as ak
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Kline, Line, Bar, Griddef fetch_stock_data(symbol, start_time, end_time,stock_name):# 利用 AKShare 获取股票的数据，这里只获取前 6 列stock_hfq_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol, adjust="").iloc[:, :6]# 处理字段命名stock_hfq_df.columns = ['date','open','close','high','low','volume',]# 把 date 作为日期索引stock_hfq_df.index = pd.to_datetime(stock_hfq_df['date'])stock_hfq_df = stock_hfq_df[start_time:end_time]# 准备K线图所需的数据格式kline_data = stock_hfq_df[['open', 'close', 'low', 'high']].values.tolist()dates = stock_hfq_df.index.tolist()return kline_data, datesdef create_kline_chart(stock_code, kline_data, dates, stock_name):# 创建K线图kline = (Kline().add_xaxis(dates).add_yaxis("K线", kline_data).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=f"{stock_name} K线图"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True),yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True),datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()],))# 创建网格并添加K线图grid = Grid()grid.add(kline, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="10%", pos_right="10%", height="80%"))return griddef main():# 指定股票代码stock_code = "600619"stock_name  = "海立股份"start_time = "2024-08-01"end_time = "2024-09-18"# 获取股票数据kline_data, dates = fetch_stock_data(stock_code, start_time, end_time, stock_name)# 创建K线图chart = create_kline_chart(stock_code, kline_data, dates, stock_name)# 生成HTML文件chart.render(f"{stock_code}_kline_chart.html")print(f"K线图已生成：{stock_code}_kline_chart.html")if __name__ == "__main__":main()