本报告由深圳前瞻产业研究院、首钢基金CANPLUS联合华为云共同出品。

报告显示，2023年我国AI大模型行业规模已达到147亿元。AI大模型的行业应用及技术进步能有效提升各行业生产要素的产出效率，并提高了数据要素在生产要素组合中的地位。供给方面，当前AI大模型企业主要通过深化通用大模型能力或打造垂类行业大模型两种路径为下游行业提供AI大模型应用服务，商业模式则较为灵活且多元化；需求方面，企业需求特征表现为满足可落地的前提下实现价格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡，因此大部分的规模企业用户主要选择参数规模在100亿 ~200亿之间的AI大模型和本地化部署的落地方式

应用现状方面，大模型赋能场景包括一般通用业务场景和行业应用场景。截至2023年，我国大模型在各垂直应用行业中，金融、政府、影视游戏和教育领域是大模型渗透率最高的四大行业，渗透率均超过50%。大模型厂商纷纷开发专用垂直细分赛道的大模型产品，加速大模型在垂直领域的应用落地进程。

面临的痛点方面：

• 首先是技术面临“卡脖子”问题；
• 其次是数据获取成本高；
• 三是人才不足；
• 四是潜在法规风险；
• 五是市场认知不准确；
• 六是行业know-how积累不足。

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