随着大模型技术的飞速发展,我们正站在一个全新的技术前沿,探索着如何将这些强大的工具应用于实际问题的解决。如果你对AI大模型应用开发充满热情,那么你可以读一下这篇文章——一个系统全面的入门指南,专为渴望深入AI世界的你设计。
先来总结下整个路径图:
下面分步看一下要学的内容:
第一步:大模型接口 - 开启AI之门
学习大模型应用开发的第一步,必须是从大模型接口开始。你需要学习如何使用OpenAI API、百度文心一言、智谱API等接口,这些是构建AI应用的基石。
第二步:Prompt工程 - AI时代的编程语言
接下来,深入学习Prompt工程——AI时代的编程语言。你将学习如何设计有效的Prompt,如何优化它们以提高模型的响应质量,以及如何确保Prompt的安全性。这不仅仅是技术的学习,更是对AI理解的深化。
目前为止,绝大多数的AI大模型应用是否成功,都绝对依赖Prompt工程是否设计的合理。类似GitHub Copilot等非常受欢迎的AI辅助编程工具,其本质上就是一个巨大的Prompt工程。
第三步:Function Calling - 连接虚拟与现实
Function Calling的概念将带你探索如何将大模型与现实世界连接起来。你将学习如何调用外部函数,让大模型能够使用工程环境中自定义的函数或工具,这样才能将AI集成到你真实的已经存在的项目中。
这一步也非常重要,它是AI Agent智能体的基础。
第四步:RAG框架 - 减少幻觉,提升准确性,知识库问答
RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架是当前AI大模型应用的主流技术。学习如何利用这一框架减少模型的幻觉,提升输出的准确性和可靠性,学习如何利用RAG技术搭建你自己的私域知识库问答系统。
现在的大多数AI大模型应用,都离开这个框架。
第五步:LangChain - 系统性学习AI时代的开发框架
LangChain,一个火爆AI时代的开发框架,系统性地学习它的各个模块和实战案例,有助于你更深入了解AI大模型应用开发的整体流程。其内也封装了很多的通用方法,将大大提高你开发的效率和简化你开发的过程。
第六步:可视化生产力工具 - 提升你的开发效率
与LangChain配套的可视化生产力工具LangServe、LangSmith、LangFuse,这些工具提供对AI大模型应用运行过程的可视化、Log收集、信息收集、自动化测试等能力,将极大地提升你的开发效率,让你的工作流程更加流畅。
第七步:AI Agent - 让大模型自动起来、智能起来
有了上面的基础,我们就可以深入AI Agent的世界了。可以从AutoGPT开始了解Agent的概念和具体运行理念,然后实践一些目前比较火爆的Agent框架,例如 MetaGPT、LangGraph、AgentScope等。
第八步:AI + X - 学习AI在各行各业如何应用
学习自己感兴趣的行业,看AI如何应用在这些领域,有助于让你开拓思路,在自己开发时能有更多地借鉴。
第九步:不断深入
到了这,系统入门已经完成了。接下来就可以深入研究,往高端走了。同时也可以多尝试一下其它框架,例如 LlamaIndex / AutoGen 等,多用用,在以后开发项目时会有更多地选择。
如何学习AI大模型?
作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
】
一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。