[Python]用Nuitka将 Python 脚本打造为独立高效的可执行文件

nuitka --onefile --lto=yes --standalone --show-modules --show-memory  --nofollow-import-to=matplotlib --nofollow-import-to=scipy --nofollow-import-to=pygame --nofollow-import-to=pyarrow --nofollow-import-to=sqlalchemy --nofollow-import-to=pandas PDF信息提取-含界面版.py

示例代码解释:命令行是使用 Nuitka,将 Python 脚本转换为独立的可执行文件。下面是每个选项的解释:

  • --onefile: 这个选项告诉 Nuitka 将整个程序和所有依赖打包成一个单一的文件。这对于分发应用程序很有用,因为它简化了安装过程。
  • --lto=yes: LTO 代表“链接时间优化”。这个选项启用链接时间优化,这可以进一步提高生成的可执行文件的性能。
  • --standalone: 这个选项使 Nuitka 创建一个完全独立的可执行文件,它包含了运行程序所需的所有依赖,包括 Python 解释器。这意味着你可以在没有安装 Python 的系统上运行这个可执行文件。
  • --show-modules: 这个选项让 Nuitka 在编译过程中显示所有被编译的模块。
  • --show-memory: 这个选项让 Nuitka 显示编译过程中使用的内存量。
  • --nofollow-import-to=matplotlib: 这个选项告诉 Nuitka 不要编译指定的模块(在这个例子中是 matplotlib)。这意味着生成的可执行文件不会包含 matplotlib,如果脚本中用到了 matplotlib,那么在运行可执行文件时,系统上必须已经安装了 matplotlib。
  • 同样的选项也用在了 scipy、pygame、pyarrow、sqlalchemy 和 pandas 上。

最后,PDF信息提取-含界面版.py 是要编译的 Python 脚本的名称。这个脚本可能包含用于提取 PDF 文件信息的代码,并且有一个图形用户界面。

总的来说,这个命令行是在告诉 Nuitka 创建一个单文件、独立运行、经过优化的可执行文件,不包含某些指定的第三方库,并且显示编译过程中的模块和内存使用情况。

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